Mali ste pri štúdiu štatistiky problém s tým, ako si niektoré abstraktné koncepty predstaviť? Pokiaľ ste odpovedali kladne, nie ste sami. Našťastie tu máme mnoho nástrojov, ktoré nám s tým môžu pomôcť.
Pokiaľ by ste tieto a ďalšie vizualizácie chceli vidieť v akcii a širkom kontexte, môžete sa pozrieť na nedávno vydanú učebnicu štatistiky pre reprodukovateľný výskum.
Pokiaľ by ste ste však chceli nazrieť na to, či Vás niečo neosloví, pripravili sme tejto príspevok. V tejto pripravíme krátky zoznam toho, čo autora príspevku zaujalo pri surfovaní rôznymi štatistickými stránkami. A nie je toho málo.
ShinyApps takmer pre všetko…
Chceli by ste pomôcť s tým, ako by ste si prestaviť (A) p hodnotu, (B) a distribúcii p hodnôt, (C)to, ako spolu súvisia chyba prvého, druhého typu a N? Chcete vidieť ako fungujú (D) intervaly spoľahlivosti alebo rôzne druhy veľkosti efektu, ako je (E) Cohenovo d alebo (F) korelačný koeficient? Chcete vidieť ako funguje (G) bayes faktor? To všetko najdete v blogu R psychologist v rámci vizualitácií autora menom Kristoffer Magnusson.
Shiny apps pre lepšie porozumenie QRP
Vyššie spomenuté vizualizácie nie sú jediné, ktoré nás môžu zaujímať. Rozmýšľali niekedy nad tým, aké prirodzené je, že „nájdeme“ štatisticky významný výsledok aj keď je efekt na populačnej úrovni nulový? Ako jednoducho je „mučiť dáta“ a aké negatívne dôsledky to so sebou nesie? Chceli by ste si lepšie predstaviť to, aké dôsledky môžu problematické výskumné praktiky (QRP) mať? Výskušajte nasledujúce odkazy.
Seeing Theory…
Od základov pravdepodobnosti, cez intervaly spoľahlivosti, bootrasping a bayesov teorém až po regresiu a anovu vo forme interaktívnych vizualizácií. To všetko ponúka zaujímava stránka Seeing theroy.
