Značka: testovanie nulovej hypotézy (NHST)

  • Učebnica: Štatistika pre reprodukovateľný výskum v spoločenských vedách

    Učebnica: Štatistika pre reprodukovateľný výskum v spoločenských vedách

    Hľadáte štatistickú knihu, ktorá by Vám pomohla porozumieť základným štatistickým postupom v spoločenských vedách a tomu, ako ako tieto postupy aplikovať v intenciách filozofie otvorenej vedy? Je nám potešením predstaviť Vám našu učebnicu štatiky: Štatistika pre reprodukovateľný výskum v spoločenských vedách.

    Knihu si môžete zakúpiť v tlačenej podobe alebo si ju stiahnuť v pdf podobe zdrama na odkaze nižšie.

  • Podcast náš každodenný… (Časť 1)

    Podcast náš každodenný… (Časť 1)

    Poznáte to. Cestujete denne do školy/práce, venčíte domáceho miláčika alebo len potrebujete zdravotnú prechádzku a neviete, ako efektívne využiť čas – čo by ste si popri tom mohli vypočuť?

    Niektorí z nás môžu preferovať počúvanie klasických audiokníh. Čo ale ak chceme vyskúšať niečo, čo súvisí s oblasťou nášho záujmu, vedou, psychológiou…?

    Elegantným riešením môže byť počúvať knihy alebo články pomocou aplikácie, ktorá dokáže čítať pdf (napr. @voice na android zariadenia). Ide o super riešenie ale nemusí byť vhodné do každej situácie/pre každého.

    Čo vtedy, ak máte práve chuť (alebo vo všeobecnosti preferujete) trochu voľnejší (t.z., menej formálny) formát? Možno Vám napadlo nasledujúce slovo: Podcast.

    Podcast na témy otvorenej vedy/publikovania/výziev…? Prečo nie?

    Pokiaľ patríte do klubu milovníkov podcastov a hľadáte tip na podcast, ktorý by súvisel s témami, ktorým sa na tejto stránke venujeme, prinášam pár tipov na to, čo možno vyskúšať. Možno Vás niečo z toho zaujme:

    Nullius in Verba
    Vedú: Smriti Mehta a Daniël Lakens
    Popis: Podcast prepojuje históriu vedy s jej aktuálnymi výzvami. Inšpirovaný motom Kráľovskej spoločnosti (výzva na overovanie tvrdení skrz empirickú skúsenosť namiesto slepého prijímania autorít) kriticky analyzuje, nie len to, ako sa vedecké metódy vyvíjali a aké implikácie to prináša ale venuje sa aj rôznym problémom ako je „publish or perish“ kultúra alebo nedostatok incentiv pre replikácie.
    Príklady tém: Ako Francis Bacon ovplyvnil moderný empirizmus; Prečo žurnály odmietajú štúdie s nulovými výsledkami

    Everything Hertz
    Vedú: Dan Quintana a James Heathers
    Popis: Podcast predstavuje niekedy satirický, no väčšinou informatívny pohľad na „kuchynu“ akademického sveta. Autori odhaľujú absurdiťu vedy prostredníctvom prípadových štúdií (napr. ako ľahko sa dá zmanipulovať meta-analýza).
    Príklady tém: Prečo 80 % psychologických štúdií nepopisuje metódy dostatočne; Ako „predajné“ služby pre akademikov zneužívajú Open Access

    Two Psychologists Four Beers
    Vedú: Yoel Inbar, Michael Inzlicht, Alexa Tullett
    Popis: Podcast prináša neformálne debaty o tom, ako osobné presvedčenie, politika a moc ovplyvňujú vedu. Hostia sa neboja rozobrať aj „tabu“ otázky, ako je financovanie kontroverzných výskumov.
    Príklady tém: Ako „twitterizácia“ vedcov deformuje akademický diskurz; Prečo niektorí výskumníci odmietajú zdieľať dáta

    More of a Comment Than a Question
    Vedú: Rachel Hartman a Paul Connor
    Popis: Podcast často spája akademické témy (metodologické apsekty a výskumná etika) s analýzou kultúrnych a sociálnych trendov. Hostia často kritizujú zneužívanie vedy v ideologických bojoch.
    Príklady tém: Prečo štúdie o „kultúrnej vojnovej únave“ vyvolali polemiky Ako aktivisti ovplyvňujú výber výskumných tém

    The Black Goat
    Vedú: Sanjay Srivastava, Alexa Tullett, Simine Vazire
    Popis: Podcast predstavuje praktického sprievdodcu pre výskumníkov, ktorí chcú robiť vedu zodpovedne. Témami sú napríklad ako komunikovať neisté výsledky alebo prečo žiadna kariérna fáza nechráni pred etickými omylmi.
    Príklady tém: Metódy, ako učiť štatistiku zaujímavejšie; Ako editori kvalitného časopisu potajme menili recenzie

    The Bayes Factor
    Vedú: Alex Etz a J.P. de Ruiter
    Popis: Podcast pre tých, ktorí chcú pochopiť, prečo Bayesovská štatistika mení pravidlá vedy. Okrem iného ponúka návody (napr. ako interpretovať Bayesovské faktory).
    Príklady tém: Prečo p-hodnota 0.05 nie je „svätý grál“; Rozhovor s editorom o štatistických reformách

    Do skorého počutia.

  • Vizualizácie toho, čo si vieme iba ťažko predstaviť

    Vizualizácie toho, čo si vieme iba ťažko predstaviť

    Mali ste pri štúdiu štatistiky problém s tým, ako si niektoré abstraktné koncepty predstaviť? Pokiaľ ste odpovedali kladne, nie ste sami. Našťastie tu máme mnoho nástrojov, ktoré nám s tým môžu pomôcť.

    Pokiaľ by ste tieto a ďalšie vizualizácie chceli vidieť v akcii a širkom kontexte, môžete sa pozrieť na nedávno vydanú učebnicu štatistiky pre reprodukovateľný výskum.

    Pokiaľ by ste ste však chceli nazrieť na to, či Vás niečo neosloví, pripravili sme tejto príspevok. V tejto pripravíme krátky zoznam toho, čo autora príspevku zaujalo pri surfovaní rôznymi štatistickými stránkami. A nie je toho málo.

    ShinyApps takmer pre všetko…

    Chceli by ste pomôcť s tým, ako by ste si prestaviť (A) p hodnotu, (B) a distribúcii p hodnôt, (C)to, ako spolu súvisia chyba prvého, druhého typu a N? Chcete vidieť ako fungujú (D) intervaly spoľahlivosti alebo rôzne druhy veľkosti efektu, ako je (E) Cohenovo d alebo (F) korelačný koeficient? Chcete vidieť ako funguje (G) bayes faktor? To všetko najdete v blogu R psychologist v rámci vizualitácií autora menom Kristoffer Magnusson.

    Shiny apps pre lepšie porozumenie QRP

    Vyššie spomenuté vizualizácie nie sú jediné, ktoré nás môžu zaujímať. Rozmýšľali niekedy nad tým, aké prirodzené je, že „nájdeme“ štatisticky významný výsledok aj keď je efekt na populačnej úrovni nulový? Ako jednoducho je „mučiť dáta“ a aké negatívne dôsledky to so sebou nesie? Chceli by ste si lepšie predstaviť to, aké dôsledky môžu problematické výskumné praktiky (QRP) mať? Výskušajte nasledujúce odkazy.

    Seeing Theory…

    Od základov pravdepodobnosti, cez intervaly spoľahlivosti, bootrasping a bayesov teorém až po regresiu a anovu vo forme interaktívnych vizualizácií. To všetko ponúka zaujímava stránka Seeing theroy.

  • Zlepšovanie štatistických vedomostí a zručností s D. Lakensom

    Zlepšovanie štatistických vedomostí a zručností s D. Lakensom

    D. Lakens je autor, ktorý sa dlhodobo venuje tomu, aby mohli študenti a výskumníci lepšie porozumieť štatistike, predovšetkým testovaniu nulovej hypotézy. Nižšie uvádzame tri zdroje o ktorých je dobré vedieť.

    Improving Your Statistical Inferences

    Začneme odkazom na jeho on-line kurz. Ide o MOOC (Massive Open Online Course), ktorý sa venuje témam ako je úvod do rôznych prístupov (frekventistická a Bayesiánska štatistika), intervaly spoľahlivosti, veľkosť efektu, štatistická sila, replikovateľnosť a podobne. Neopomína ani filozofiu vedy…

    Improving Your Statistical Questions

    V svojom ďalšom MOOC sa D. Lakens zameriava na to, ako môžeme zlepšiť otázky, ktoré sa pýtame. Prečo? Položiť si správnu otázku a hľadať na ňu otázku je niekedy cennejšie, než nájsť odpoveď na otázku, ktorá nebola dostatočne dobrá. Kurz sa zemeriava na otázku falzifikácie predpokladov, plánovaním informatívnych štúdií, reprodukovateľnosťou, filozofiou vedy, integritou a ďalšími témami…

    Improving Your Statistical Inferences (kniha)

    Páčil sa Vám úvodný kurz a hľadáte ďalší zdroj, ktorý by ďalej rozvíjal nadobudnuté vedomosti a zručnosti? Práve na to D. Lakens vytvoril on-line učebnicu…